ERP等管理软件之所以长期以来以“科学”的面貌出现，是因为它可以对业务进行量化定义、逻辑建构、刚性管理。量化方法是用确定的业务规格和技术规格来构造完备的业务模型，在模型的执行过程中，每一个步骤都有量化的结果，从而确保整个系统的运转过程是一个可控的逻辑推导过程。

协同管理以管“人”为主，强调的是流程、策略和行动，看起来在量化方面有较大的局限性。但是这并不代表它缺乏严密性和科学性。实际上，协同软件无论在协同模式方面、信息对称方面，还是在策略形成方面，都应该且能够具备可测量性，以支撑各种定量分析需求，体现出一种理性的智慧。这是协同软件之所以能够成立的基本的科学性保障。我们在强调协同管理与中国传统文化的关系时，绝不排斥西方逻辑思维模式中的定量分析精髓，相反，我们认为恰当的定量分析与东方智慧可以做到相辅相成。

关于定量分析，有以下四种测定尺度：【21】

1)名义尺度：用数值来定义研究对象是否属于同一类别。如将男女分别赋值为1和0。

2)顺序尺度：用数值来规定研究对象的特定顺序。如将钻石客户、金牌客户、银牌客户、铜牌客户的重要性分别赋值为1000、500、300、100。

名义尺度和顺序尺度的数值不能进行加减乘除。

3)间距尺度：用数值来测定对象所具有的量的多少，并以量的大小程度来表明测量对象的间隔大小。例如，0°C为绝对温度273K，华氏32F。

间距尺度的数值可以进行加减运算，但不能进行乘除运算。例如，5°C和10°C之间的差可以说与15°C和20°C之间的差是相同的，但不能说20°C比5°C高4倍。

4)比例尺度：具有绝对的数学意义，可以进行加减乘除运算。长度、重量、时间等都是比例尺度。例如：可以说2米是10米的1/5，10分钟是2分钟的5倍，等等。

表9是上述4种测量尺度的归纳。

表9定量分析中的四种测量尺度

协同软件的可测量性(Measuring)理念，有以下几点需要特别说明：

1.要对协同模式进行量化定义

2.1节在归纳各种协同模式时，借用相关理论，定义一个叫做”协同系数”的参数(r12)，这个参数应该能衡量各种协同模式下的协同效果，它有不同的计算公式。当然，这些公式还只停留在概念定义的层面上，尚未能据此进行实际测量和量化分析。它表明了一种理念：对协同问题的研究应该尽量建立在数学的基础上，而不应止步于观念阐述和哲学思辨。通过数学模型来研究协同模式，是协同软件研究的一个重要方向，为此协同产业也欢迎数学家的加入。

在协同模式的量化分析中，可以定义如表10所示的测量尺度:

表10协同模式的测量尺度

对协同行为进行分类、排序和计算，可以为协同研究确定一种清晰的数量关系。尤其是协同系数这种量化分析方法，更应该由软件企业内化到软件流程中去，用公式来伴随协同行为的全过程。当协同行为完成时，可以根据公式来自动计算协同的效果，并将计算结果以可视化的模型展示出来，以人工智能辅助人工决策。

2.要对协同行为进行量化观测

协同软件在处理协同行为的时候，要定义相关指标，并对这些指标的数据进行实时观测记录。在协同行为的量化分析中，可以定义如表11所示的测量尺度:

表11协同行为的测量尺度

详细的、更全面的量化尺度，还可以根据实际软件产品和客户应用来进行归纳。上述表格只是表示了一种理念:对于协同行为进行详细的分类、明确的排序和数量上的逐一记录，可以详细地建立数量分析的模型，计算出各种参数（比如:平均协同时间、平均协同人数、平均震荡往复数量，等等），来评价和改善协同行为的效果和效率，提高管理的科学性。

3.要对协同绩效进行量化评价

协同绩效分两个方面，一个是对协同行为本身的效果进行评价，另一个是对人员参与协同的表现进行评价。对于协同行为需要有绩效考核。量化的指标对于衡量协同绩效而言是至关重要的。

为获得协同绩效的量化结果，除了从对协同行为的量化分析中提取相关指标外，还需要在协同软件中加入绩效调查功能，以建立绩效评价、评分和反馈环节，弥补数据的确实。

在协同绩效的量化分析中，可以定义如表12所示的测量尺度:

表12协同绩效的测量尺度

表12只是列举了关于协同绩效的若干评价指标。在具体应用中，还要根据不同的软件定位、不同的应用特点来加以完善。更重要的是，协同软件设计中要具有绩效评价的理念，在协同软件中内置绩效评价模块；协同软件的客户也要注重协同绩效评价，将其作为信息化绩效评价的重要组成部分，通过绩效评价来持续改善协同行为，这样才能真正持续改进管理水平。